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KI IN DER QUALITÄTSÜBERWACHUNG

Künstliche Intelligenz und Biosensoren spielen eine wichtige Rolle bei der Qualitätsüberwachung:

Um Lebensmittelverschwendung zu vermeiden und insbesondere die Qualität abzusichern, ist eine kontinuierliche digitale Abbildung der gesamten Lieferkette von zentraler Bedeutung, anhand derer die Qualität jedes einzelnen Lebensmittels nicht-invasiv gemessen und protokolliert wird. Im AI-BioSense-Projekt unter Verwendung von Distributed Ledger Technologies wird diese Art der End-to-End-Digitalisierung der Lieferkette von der Produktion bis zum Verkauf von Fischereierzeugnissen als Demonstrator konzipiert und eingerichtet. Biosensoren sind zentrale Überwachungselemente, mit deren Hilfe die Qualität entlang dieser Lieferkette überprüft werden soll. Sie sind Teil einer intelligenten Lebensmittelverpackung, auf deren Grundlage die Frische des Produkts kontinuierlich bestimmt und nichtinvasiv mit optischen Methoden abgelesen werden kann . KI-Methoden werden insbesondere verwendet, um diese Sensoren zu kalibrieren und die Frische des Lebensmittels vorherzusagen. Das AI-BioSense-Projekt wird von einem Konsortium aus GALAB Laboratories, den Instituten für biomedizinische Optik, Ernährungsmedizin und Softwaretechnologie sowie Programmiersprachen der Universität Lübeck und führenden Unternehmen der Lebensmittelindustrie durchgeführt, um Aspekte der Digitalisierung zu untersuchen der Lieferkette sowie die Optimierung von Biosensoren und deren Erforschung der Kalibrierung mit Hilfe von KI-Methoden sowie Prognosemethoden zur Bestimmung der Frische von Lebensmitteln entlang der Lieferkette mit Hilfe von Techniken des maschinellen Lernens.

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